ChatGPT
Familia de modelos: GPTPara explorar en clase: preparar explicaciones, organizar ideas y redactar un correo.
Abrir ChatGPT ↗Antes de empezarNecesitás un celular o una computadora con internet. Pueden trabajar en parejas y con acceso gratuito. Objetivo: resolver una tarea sencilla, revisar el resultado y reconocer los límites de la IA.
Ver planificación de los 180 minutos
Bienvenida 15 min · Tipos de IA 25 min · Funcionamiento 25 min · Herramientas 25 min · Descanso 10 min · Planes 15 min · Práctica 25 min · Ambiente 15 min · Cierre 5 min.
La IA ya está entre nosotros
¿Dónde aparece la inteligencia artificial en un día común?
En recomendaciones de videos, filtros de correo no deseado, reconocimiento de voz, traducciones y asistentes conversacionales. No toda la IA funciona como un chat.
Para explicar al grupoLa inteligencia artificial reúne tecnologías que permiten realizar tareas como reconocer patrones, hacer predicciones, interpretar lenguaje o generar contenido.
Para conversar
Una tarea que te gustaría resolver
Cada participante comparte algo para lo que le vendría bien ayuda: redactar un correo, preparar un currículum, entender un texto o aprender un tema. Guardamos esos ejemplos para la práctica.
No existe una sola clase de IA
Podemos distinguirlas por las tareas que realizan. Una misma aplicación puede combinar varias capacidades.
| Capacidad | Qué hace | Ejemplo |
|---|---|---|
| Clasificar | Ordena datos en categorías | Detectar correo no deseado |
| Predecir | Estima resultados a partir de datos | Estimar demanda de un producto |
| Reconocer | Identifica patrones en imágenes, sonidos o textos | Transcribir un audio |
| Generar | Produce contenido nuevo | Redactar un correo o crear una imagen |
El aprendizaje automático es una parte de la IA que aprende patrones de ejemplos. El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales con muchas capas. La IA generativa moderna suele apoyarse en estas técnicas.
Especializada, general y superinteligencia
- IA especializada: realiza tareas o conjuntos de tareas concretas. Las herramientas actuales tienen capacidades y límites, aunque abarquen muchos temas.
- IA general o AGI: concepto de una IA con capacidades amplias y transferibles comparables a las humanas. Su definición y evaluación son debatidas.
- Superinteligencia: idea hipotética de sistemas que superarían ampliamente las capacidades humanas.
Una distinción importanteQue un sistema escriba con naturalidad no demuestra que tenga conciencia, sentimientos o experiencias humanas.
Referencia: IBM · Qué es la inteligencia artificial.
¿Cómo se construye una respuesta?
Durante el entrenamiento, un modelo analiza ejemplos y ajusta relaciones matemáticas para aprender patrones. Cuando recibe una consulta, usa esos patrones y el contexto disponible para generar una respuesta.
1. EntrenamientoProcesa ejemplos y ajusta parámetros: valores numéricos internos.
2. AjustesPuede recibir entrenamiento adicional para seguir instrucciones y mejorar respuestas.
3. InferenciaRecibe una consulta y produce una salida. Es el momento de uso.
Tokens, contexto y modelos
Los modelos de lenguaje dividen el texto en tokens: palabras, partes de palabras o signos. Generan una respuesta progresivamente, estimando qué tokens encajan en el contexto. Muchos usan una arquitectura llamada transformer.
Demostración
“Para preparar mate necesito…”
El grupo propone continuaciones. La actividad ayuda a imaginar una predicción, aunque un modelo realiza cálculos mucho más complejos y puede relacionar información de un contexto extenso.
Cuatro límites que conviene conocer
- Generar y buscar son operaciones distintas. Algunas aplicaciones también pueden consultar internet.
- Una respuesta convincente puede estar equivocada. Puede inventar datos, citas o referencias: a esto suele llamarse alucinación.
- Conversar no equivale a reentrenar el modelo al instante. El uso posterior de los datos depende del servicio, plan y configuración.
- El contexto tiene límites. Puede perder detalles de una conversación larga.
Referencia: Google DeepMind · Entrenamiento de modelos de lenguaje.
ChatGPT, Claude y Gemini
Tres puertas de entrada para explorar la IA generativa.
Aplicación ≠ modelo ≠ planLa aplicación es la herramienta que abrís. El modelo procesa la consulta. El plan determina las condiciones de acceso, funciones y límites.
Claude
Familia de modelos: ClaudePara explorar en clase: trabajar sobre un texto, reorganizar sus ideas y mejorar un borrador.
Abrir Claude ↗Gemini
Familia de modelos: GeminiPara explorar en clase: explicar conceptos, proponer ejercicios y analizar información.
Abrir Gemini ↗Las tres pueden realizar muchas tareas similares. Estos ejemplos no son funciones exclusivas. Las versiones, modalidades y límites dependen del plan, la región y las actualizaciones.
¿Por qué hay diferentes modelos?
- Modelos o modos rápidos: priorizan menor espera para consultas breves.
- De razonamiento: pueden dedicar más procesamiento a problemas complejos.
- Multimodales: trabajan con texto, imágenes, audio o video, según sus capacidades.
- Con pesos abiertos: sus parámetros pueden descargarse bajo una licencia. Ejecutarlos requiere equipo y electricidad; las condiciones varían.
Estas categorías pueden superponerse. Elegir depende de la tarea, la calidad necesaria, la velocidad, el costo y las condiciones de uso.
Una consigna, tres respuestas
Probamos y comparamos
Explicale a una persona que nunca usó una computadora qué es un archivo. Usá un ejemplo cotidiano, un máximo de 100 palabras y evitá palabras técnicas.
Usen la misma consigna en las tres herramientas. Comparen: ¿se entiende?, ¿cumple lo pedido?, ¿el ejemplo ayuda?, ¿hay algo incorrecto? No envíen datos personales.
Descanso · 10 minutosHacemos una pausa antes de hablar de planes y empezar la práctica.
¿Hace falta pagar?
Para esta clase, podemos comenzar con acceso gratuito.
Pagar suele ampliar funciones, acceso o límites. Una versión paga también puede equivocarse. ChatGPT, Claude y Gemini tienen modalidades gratuitas y opciones de suscripción; consultá siempre su oferta vigente.
| Modalidad | Cómo se paga | Qué revisar |
|---|---|---|
| Gratuita | Sin abono dentro de sus condiciones | Límites de uso y funciones |
| Individual | Abono mensual o anual | Modelos, herramientas y límites incluidos |
| Organizaciones | Por usuarios o contrato | Administración, datos y soporte |
| API | Habitualmente por consumo | Tokens, imágenes, audio u otros recursos |
Una API permite conectar un programa con un servicio de IA. Su facturación puede ser independiente de la suscripción al chat.
Antes de contratarIdentificá qué tarea necesitás resolver, con qué frecuencia y qué límite te impide hacerlo. Revisá precio después de la promoción, renovación, cancelación, moneda e impuestos aplicables al medio de pago en Argentina.
No fijamos precios en esta clase porque pueden cambiar por país, fecha y canal de contratación. Revisá el importe final en la página oficial antes de pagar.
Aprender a pedir. Aprender a revisar.
Una consigna o prompt es la instrucción que escribís. Una estructura útil es:
Tarea + contexto + condiciones + formatoQué necesitás, para qué situación, qué debe respetar y cómo querés recibirlo.
En lugar de “Haceme un currículum”, probá:
Ayudame a preparar un currículum para atención al público. Tengo experiencia en un almacén y manejo básico de computadora. Primero haceme cinco preguntas para completar la información. No inventes experiencia ni estudios.
Trabajo en parejas
Elegí una tarea de tu vida cotidiana
- Redactá un correo para consultar por un curso, pedí una explicación, prepará una entrevista o resumí un texto del docente.
- Escribí una consigna y probala en la herramienta elegida.
- Revisá errores, omisiones e información inventada.
- Pedí una mejora concreta: “Usá palabras más sencillas”, “Reducilo a cinco pasos” o “Indicá qué información falta”.
Este espacio no envía tu texto a una IA ni lo guarda en el servidor. Copialo para usarlo en la herramienta que elijas.
Antes de usar la respuesta
- Verificá los datos importantes en fuentes confiables. Comprobá que los enlaces existan y respalden la afirmación.
- Usá datos ficticios para practicar. Revisá documentos antes de compartirlos y evitá contraseñas, información bancaria o datos confidenciales.
- Prestá atención a estereotipos o sesgos en la respuesta.
- Revisá el resultado antes de enviarlo, publicarlo o tomar decisiones importantes.
La IA también tiene una huella física
Detrás de una respuesta hay equipos, materiales, electricidad y refrigeración.
| Impacto | De dónde surge |
|---|---|
| Electricidad | Entrenar modelos y procesar consultas |
| Agua | Determinados sistemas de refrigeración y generación eléctrica |
| Emisiones | Fabricación de equipos y fuentes de energía utilizadas |
| Materiales y residuos | Producción, renovación y descarte del hardware |
Tanto el entrenamiento como el uso posterior consumen recursos. La refrigeración puede implicar compensaciones entre consumo de agua y electricidad. El impacto cambia según la tarea, el modelo, el equipo y la ubicación.
Una referencia de escalaLa AIE estima que los centros de datos consumieron unos 485 TWh en 2025 y proyecta cerca de 950 TWh para 2030, alrededor del 3 % de la demanda eléctrica mundial. Son cifras de todos los centros de datos: también prestan servicios distintos de la IA.
No existe una equivalencia universal como “una pregunta consume una botella de agua”. No podemos asignar el mismo consumo a todas las consultas.
Prácticas para un uso consciente
- Definir el resultado antes de generar muchas variantes innecesarias.
- Reutilizar trabajos útiles y elegir herramientas proporcionadas a la tarea.
- Pedir transparencia a los proveedores sobre energía, agua y emisiones.
La IA también puede ayudar a optimizar procesos, pero sus beneficios ambientales deben medirse junto con el consumo y los posibles efectos de un mayor uso.
Debate
¿Qué usos aportan suficiente valor para justificar los recursos?
Piensen en un uso cotidiano y uno laboral. Argumenten qué beneficio ofrecen y qué alternativas existen.
Fuentes: AIE · Key Questions on Energy and AI (2026) · AIE · Powering Artificial Intelligence.
¿Qué te llevás de esta clase?
Respondé estas preguntas y compartí una tarea en la que usarías IA.
Respuestas y explicación
1. La aplicación es la interfaz; el modelo realiza el procesamiento.
2. Una redacción convincente no garantiza exactitud.
3. Revisá prestaciones y condiciones completas.
4. La infraestructura tiene varios impactos físicos.
Tu actividad finalEscribí una consigna útil para tu vida cotidiana. Contá qué parte de la respuesta verificarías y por qué.
Fuentes y recursos
Material de apoyo para docentes y participantes. Los modelos, funciones, condiciones y planes cambian: revisá las páginas oficiales antes de cada clase.
- IBM · Introducción a la inteligencia artificial
- Google DeepMind · Entrenamiento de modelos de lenguaje
- OpenAI · Planes y acceso a ChatGPT
- Anthropic · Planes de Claude
- Google · Suscripciones de Gemini
- AIE · Energía e IA, informe de 2026
- AIE · Infraestructura, energía y agua
Material preparado el 10 de noviembre de 2026. Clase introductoria · 180 minutos.